目前，针对植物景观评价体系的研究已经比较完善，但是基于游客偏好的植物景观最佳观赏距离的研究仍然相对缺乏。因此本文首先以南京市玄武湖为调查地点，采用问卷调查的方法收集了756份有效问卷，计算问卷数据的整体KMO值为0.743，并运用了因子分析法，归纳总结了五种游客比较关注的植物景观组成因素，分别是：因素1：植物与周围环境的融合程度；因素2：植物整体的色相丰富程度；因素3：植物叶形的优美程度；因素4：花朵的优美程度；因素5：植物景观的轮廓丰富程度。接着，在玄武湖公园中挑选15块植物景观，通过植物种类的丰富程度，最高植株的高度及植物景观的投影面积三个方面将15个植物景观分别划分为小型、中型和大型植物景观。总结每种类型的植物景观的优缺点，结合上述五种因素的参考比对，最终由游客现场投票的方式选出最优的三组植物景观，分别命名为最优样本1、最优样本2、最优样本3。最后，通过布置五处距离不等的点位，以问卷数据为基础对五种距离下的景观满意值进行因子相关性分析，归纳出小型植物景观中因素2和因素4的分值占比最高；中型植物景观中因素3和因素5的分值占比最高；大型植物景观中，因素1和因素5的分值占比最高。

基于上述的结论，本研究推导出了不同类型的植物景观的最佳观赏距离和不同距离下的景观满意值的变化曲线公式，并得出两组植物景观垂直投影面积、水平投影面积与观赏距离之间函数关系的模型，可为植物景观最佳观赏距离的确定提供依据，并在进行植物景观营造与城市公园设计时于园路建设和游客视觉观赏提升方面提供一定的理论指导。

目前，针对植物景观评价体系的研究已经比较完善，但是基于游客偏好的植物景观最佳观赏距离的研究仍然相对缺乏。因此本文首先以南京市玄武湖为调查地点，采用问卷调查的方法收集了756份有效问卷，计算问卷数据的整体KMO值为0.743，并运用了因子分析法，归纳总结了五种游客比较关注的植物景观组成因素，分别是：因素1：植物与周围环境的融合程度；因素2：植物整体的色相丰富程度；因素3：植物叶形的优美程度；因素4：花朵的优美程度；因素5：植物景观的轮廓丰富程度。接着，在玄武湖公园中挑选15块植物景观，通过植物种类的丰富程度，最高植株的高度及植物景观的投影面积三个方面将15个植物景观分别划分为小型、中型和大型植物景观。总结每种类型的植物景观的优缺点，结合上述五种因素的参考比对，最终由游客现场投票的方式选出最优的三组植物景观，分别命名为最优样本1、最优样本2、最优样本3。最后，通过布置五处距离不等的点位，以问卷数据为基础对五种距离下的景观满意值进行因子相关性分析，归纳出小型植物景观中因素2和因素4的分值占比最高；中型植物景观中因素3和因素5的分值占比最高；大型植物景观中，因素1和因素5的分值占比最高。

基于上述的结论，本研究推导出了不同类型的植物景观的最佳观赏距离和不同距离下的景观满意值的变化曲线公式，并得出两组植物景观垂直投影面积、水平投影面积与观赏距离之间函数关系的模型，可为植物景观最佳观赏距离的确定提供依据，并在进行植物景观营造与城市公园设计时于园路建设和游客视觉观赏提升方面提供一定的理论指导。