摘要:随着中国城镇化进入下半场,城市更新逐渐转向“以人为本”的精细化治理,历史地段地方感的留存与营造也日益受到重视。传统地方感研究以访谈,量表调查,统计模型分析为主,在数据来源和分析维度上存在一定的局限性。 在过往理论实践研究的基础上,本研究以南京门东地区为样本,通过实地采集图像、声音数据及地方感评价,在分析过程中引入深度学习技术实现研究方法的创新,构建基于CNN的视觉感知模型以及基于LSTM的声景感知模型,用以识别地方感的环境影响要素,在分析维度层面结合视觉,听觉两个感官维度综合分析了地方感环境影响要素特征及空间分布情况。 研究发现,视觉景观要素以及声景要素的多样性是影响地方感感知评价的关键特征。其中,以仿古建筑为主的视觉景观要素营造能够有效提升地方认同,兼具生活性和功能性流动服务设施及商业空间实现地方生活气息的维持和留存,基于环境引导产生的丰富的人声声景空间及具有历史气息的视觉空间最终共同作用于人的感知,进而有效提升地方感的感知评价。基于以上结论,本研究还讨论了历史地段在具体构成要素上的规划建议,并以研究区范围内饮虹园棚改片区为例,利用本文的感知分析方法提出具体的街区更新策略。
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