注：因文件太大，过于压缩导致图片完全看不清，故将PDF进行了拆分处理，完整版文件见云盘


作品简介：
本文以成都市主城区为研究区，基于气象数据、遥感数据和大气污染物数据，运用景观生态学、园林、地理学、统计学、环境科学等相关理论知识，探究成都市景观格局与大气污染物空间分布的关系，拟阐述（1）成都市大气污染物年际变化趋势和季节变化规律；（2）城市绿地景观格局变化特征和分布规律；（3）成都市绿地景观格局与大气污染物分布的关系。主要研究内容如下：
（1）大气污染物时空分布特征
通过对成都6个大气监测站海和温江气象站测站数据进行分析统计，采用线性回归模型分析空气质量并分析大气污染物的变化特征，并运用Arcgis软件对大气污染物浓度进行空间插值，阐明大气污染物的空间分布规律，从整体上揭示成都市大气污染物时空分布特征。
（2）景观格局特征
基于成都市2015年和2020年Landsat 8 OLI_TIRS卫星遥感数据，使用ENVI软件进行一系列前期处理，计算归一化植被指数（NDVI）和植被覆盖率（VFC），在此基础上，通过Arcgis进行计算机分类得到研究区土地利用图，分析成都市研究区土地利用变化特征，利用Fragstats4.2软件计算景观格局指数，阐明成都市研究区景观格局变化特征和分布规律。
（3）景观格局对大气污染物分布的影响
基于研究内容（1）和（2），在Arcgis软件中分别构建不同尺度的缓冲区，对大气污染物和景观格局进行空间耦合，在SPSS软件中对大气污染物数据和景观格局数据进行皮尔森相关性分析，分析在哪个尺度下景观格局和大气污染物耦合性最好，利用R语言线性回归模型对景观格局与大气污染物的关系进行分析，阐明绿地景观格局对大气污染物分布的影响。
研究目标

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作品简介：
本文以成都市主城区为研究区，基于气象数据、遥感数据和大气污染物数据，运用景观生态学、园林、地理学、统计学、环境科学等相关理论知识，探究成都市景观格局与大气污染物空间分布的关系，拟阐述（1）成都市大气污染物年际变化趋势和季节变化规律；（2）城市绿地景观格局变化特征和分布规律；（3）成都市绿地景观格局与大气污染物分布的关系。主要研究内容如下：
（1）大气污染物时空分布特征
通过对成都6个大气监测站海和温江气象站测站数据进行分析统计，采用线性回归模型分析空气质量并分析大气污染物的变化特征，并运用Arcgis软件对大气污染物浓度进行空间插值，阐明大气污染物的空间分布规律，从整体上揭示成都市大气污染物时空分布特征。
（2）景观格局特征
基于成都市2015年和2020年Landsat 8 OLI_TIRS卫星遥感数据，使用ENVI软件进行一系列前期处理，计算归一化植被指数（NDVI）和植被覆盖率（VFC），在此基础上，通过Arcgis进行计算机分类得到研究区土地利用图，分析成都市研究区土地利用变化特征，利用Fragstats4.2软件计算景观格局指数，阐明成都市研究区景观格局变化特征和分布规律。
（3）景观格局对大气污染物分布的影响
基于研究内容（1）和（2），在Arcgis软件中分别构建不同尺度的缓冲区，对大气污染物和景观格局进行空间耦合，在SPSS软件中对大气污染物数据和景观格局数据进行皮尔森相关性分析，分析在哪个尺度下景观格局和大气污染物耦合性最好，利用R语言线性回归模型对景观格局与大气污染物的关系进行分析，阐明绿地景观格局对大气污染物分布的影响。
研究目标