摘要：我国幅员辽阔、文化底蕴深厚，传统村落承载着我国灿烂的历史文化和丰富民族文化。面对城市进程下日渐瓦解的村落，传统文化也失去了承载的根基。在此背景下，本文以住房和城乡建设部等部门公布的四川省五个批次共计333 个传统村落为研究对象，以GIS为技术利用点、线、面多方位的空间分析方法，分析四川省传统村落在空间上的分布特征，并借助基于最优参数的地理探测器模型（Optimal Parameters-based Geographic Detector, OPGD模型）从自然地理、经济条件、社会发展和文化特征四个方面分析在不同地理因素影响下呈现的分异特点，深入剖析四川省传统村落分布与地理环境的内在关系，提出传统村落保护与开发对策。论文主要研究成果如下：

（1）在四川省传统村落的空间分布上，通过对数理统计、地理集中指数、最近邻指数和核密度估算法进行分析可得，首先是四川省在市域尺度上的集中指数较高，但市域之间分布极不均衡，近一半的传统村落集中在甘孜州、阿坝州、泸州和巴中。其次是不同批次的传统村落均呈现出多个高密度核心分布区的分布密度特征，其中主要以凉山州北部为界，凉山州及其南部的传统村落基本为低密度分布。

（2）地理探测器在四川省传统村落空间分异分析中能够对传统村落空间分布的影响因子的影响程度进行量化研究，但该模型的输入数据需为类型数据。此外，本研究中所涉及的数据类型和属性相差较大，需通过适合的媒介进行数据统一。因此在本研究中首先是使用了格网分析法进行数据赋值转换，减弱原始数据的突变影响。并且通过对不同尺度的网格赋值进行了对比分析，确定了35km×35km的网格尺度为最优数据赋值尺度。二是为将本研究中的连续变量进行最优离散化处理，本研究针对EI、QV、GI、NB、SD五种数据离散化方法和不同分类数进行了对比研究，最终确定了适合于本研究的分类方法和分类数。基于此，本研究构建出基于最优参数的地理探测模型。

（3）经地理探测可得，单因子对于四川省传统村落空间分布的影响力度整体都不高，其中以高程、GDP和非物质文化遗产因子为主要的单影响因子。经地理探测器的交互因子分析可得，共计55对双因子对的作用均为增强作用，不存在互相独立的因子。可见在环境复杂的四川省，传统村落的空间分布主要受到多因子的综合影响。

关键词：传统村落；空间分布；影响因素；地理探测器；OPGD模型

摘要：我国幅员辽阔、文化底蕴深厚，传统村落承载着我国灿烂的历史文化和丰富民族文化。面对城市进程下日渐瓦解的村落，传统文化也失去了承载的根基。在此背景下，本文以住房和城乡建设部等部门公布的四川省五个批次共计333 个传统村落为研究对象，以GIS为技术利用点、线、面多方位的空间分析方法，分析四川省传统村落在空间上的分布特征，并借助基于最优参数的地理探测器模型（Optimal Parameters-based Geographic Detector, OPGD模型）从自然地理、经济条件、社会发展和文化特征四个方面分析在不同地理因素影响下呈现的分异特点，深入剖析四川省传统村落分布与地理环境的内在关系，提出传统村落保护与开发对策。论文主要研究成果如下：

（1）在四川省传统村落的空间分布上，通过对数理统计、地理集中指数、最近邻指数和核密度估算法进行分析可得，首先是四川省在市域尺度上的集中指数较高，但市域之间分布极不均衡，近一半的传统村落集中在甘孜州、阿坝州、泸州和巴中。其次是不同批次的传统村落均呈现出多个高密度核心分布区的分布密度特征，其中主要以凉山州北部为界，凉山州及其南部的传统村落基本为低密度分布。

（2）地理探测器在四川省传统村落空间分异分析中能够对传统村落空间分布的影响因子的影响程度进行量化研究，但该模型的输入数据需为类型数据。此外，本研究中所涉及的数据类型和属性相差较大，需通过适合的媒介进行数据统一。因此在本研究中首先是使用了格网分析法进行数据赋值转换，减弱原始数据的突变影响。并且通过对不同尺度的网格赋值进行了对比分析，确定了35km×35km的网格尺度为最优数据赋值尺度。二是为将本研究中的连续变量进行最优离散化处理，本研究针对EI、QV、GI、NB、SD五种数据离散化方法和不同分类数进行了对比研究，最终确定了适合于本研究的分类方法和分类数。基于此，本研究构建出基于最优参数的地理探测模型。

（3）经地理探测可得，单因子对于四川省传统村落空间分布的影响力度整体都不高，其中以高程、GDP和非物质文化遗产因子为主要的单影响因子。经地理探测器的交互因子分析可得，共计55对双因子对的作用均为增强作用，不存在互相独立的因子。可见在环境复杂的四川省，传统村落的空间分布主要受到多因子的综合影响。

关键词：传统村落；空间分布；影响因素；地理探测器；OPGD模型