为实时了解绿色建筑供暖能耗的变化趋势，提升能耗预测效果，设计基于时间序列自回归模型的绿色建筑供暖能耗短期预测方法。利用增强迪基-福勒检验法，检验绿色建筑历史供暖能耗时间序列平稳性。对非平稳的历史能耗时间序列进行差分平稳化处理，获取平稳的历史能耗时间序列。考虑能耗的气温影响因素，建立时间序列自回归移动平均模型。利用赤池信息准则确定模型阶数，通过粒子群算法确定模型参数。在模型阶数与参数确定后的模型内，输入平稳的历史能耗时间序列，输出供暖能耗短期预测值。实验证明该方法可精准预测不同类型绿色建筑的短期供暖能耗。在不同绿色建筑渗透量时，该方法短期供暖能耗预测误差较小，预测的可决系数较高，即预测精度较高。

为实时了解绿色建筑供暖能耗的变化趋势，提升能耗预测效果，设计基于时间序列自回归模型的绿色建筑供暖能耗短期预测方法。利用增强迪基-福勒检验法，检验绿色建筑历史供暖能耗时间序列平稳性。对非平稳的历史能耗时间序列进行差分平稳化处理，获取平稳的历史能耗时间序列。考虑能耗的气温影响因素，建立时间序列自回归移动平均模型。利用赤池信息准则确定模型阶数，通过粒子群算法确定模型参数。在模型阶数与参数确定后的模型内，输入平稳的历史能耗时间序列，输出供暖能耗短期预测值。实验证明该方法可精准预测不同类型绿色建筑的短期供暖能耗。在不同绿色建筑渗透量时，该方法短期供暖能耗预测误差较小，预测的可决系数较高，即预测精度较高。