共享单车作为近年来新兴的出行工具，解决了城市出行问题的同时，也带来了缺少规划管理的乱停放的问题，是人居环境改善中重要一环。

当前对共享单车停放量的预测模型需要同时对多因子进行回归分析，而这些因子的信息大部分可以从卫星图中识别得到，所以我们希望利用 GAN 建立一个从卫星图直接生成共享单车停放量热图的模型，为解决城市单车数量不均问题提供数量依据，建立“生成预测，分析评价，后续优化”的体系化分析管理模式。

共享单车作为近年来新兴的出行工具，解决了城市出行问题的同时，也带来了缺少规划管理的乱停放的问题，是人居环境改善中重要一环。

当前对共享单车停放量的预测模型需要同时对多因子进行回归分析，而这些因子的信息大部分可以从卫星图中识别得到，所以我们希望利用 GAN 建立一个从卫星图直接生成共享单车停放量热图的模型，为解决城市单车数量不均问题提供数量依据，建立“生成预测，分析评价，后续优化”的体系化分析管理模式。