当今城市飞速发展，高密度城市肆意蔓延，城市人口和建筑密度不断增高。基于这样的背景下，城市绿地作为承担改善人居环境、融合城市空间和提供居民休闲游憩等功能的重要部分， 在城市中有着重要作用。无线技术的发展和移动设备的普及不仅给人们的日常生活带来了便捷，在对各个领域用户行为研究应用中也有着很大进展，例如商业营销、公共交通系统和城市规划等。

通过WiFi探针监测绿地内开启WLAN功能的用户的移动终端信号，可以获取用户的位置信息，从而对采集到用户在绿地内移动的时空属性和人行轨迹进行分析，进而总结绿地内人群行为活动的特征。

本文以上海市延福绿地为例，通过WiFi探针技术对访问该绿地的用户的移动位置收集并借助GIS平台对数据进行可视化分析。从人流分布的时空属性和不同年龄段使用者的角度对群体行为轨迹模式进行分类和总结，并基于人群的行为特征提出相应的绿地空间优化措施和设计模式。

当今城市飞速发展，高密度城市肆意蔓延，城市人口和建筑密度不断增高。基于这样的背景下，城市绿地作为承担改善人居环境、融合城市空间和提供居民休闲游憩等功能的重要部分， 在城市中有着重要作用。无线技术的发展和移动设备的普及不仅给人们的日常生活带来了便捷，在对各个领域用户行为研究应用中也有着很大进展，例如商业营销、公共交通系统和城市规划等。

通过WiFi探针监测绿地内开启WLAN功能的用户的移动终端信号，可以获取用户的位置信息，从而对采集到用户在绿地内移动的时空属性和人行轨迹进行分析，进而总结绿地内人群行为活动的特征。

本文以上海市延福绿地为例，通过WiFi探针技术对访问该绿地的用户的移动位置收集并借助GIS平台对数据进行可视化分析。从人流分布的时空属性和不同年龄段使用者的角度对群体行为轨迹模式进行分类和总结，并基于人群的行为特征提出相应的绿地空间优化措施和设计模式。