随着社会经济的快速发展，城市化的快速发展带来一系列环境问题，为公众健康带来了更大的负面影响，而社区公园绿地是为城市居民最主要的活动场所，与居民健康息息相关，交通机动化的高速发展带来更严重的交通相关污染，居民在社区公园绿地活动可能面临更高的空气污染暴露风险。因此，需要进一步从微观层面关注社区公园绿地，合理规划和布局社区公园绿地，降低居民空气污染暴露风险和呼吸道疾病患病风险。本文通过GIS空间分析、SPSS相关性分析和多元线性回归分析，探究广州中心城区社区公园绿地对缓解交通空气污染和居民呼吸健康的影响。

结果表明：（1）社区公园绿地的空气污染程度差距较大且具有高度的正向空间自相关性。（2）社区公园绿地面积和斑块形状指数对其空气污染具有显著的影响。（3）居民主观感知和客观测度空气污染不相匹配。（4）社区公园绿地的可替代性和可达性影响居民空气污染暴露程度。（5）社区公园绿地的空气污染和居民的呼吸健康没有显著的相关性。

针对上述问题，本文提出以下建议：社区公园绿地宜远离污染源且相互之间应相隔一定距离；社区公园绿地面积应具有一定规模且形态应向圆形绿地靠拢；应增加社区公园绿地数量以均衡其空间布局；提高社区公园绿地的开阔性或增加其内部的水域面积。

随着社会经济的快速发展，城市化的快速发展带来一系列环境问题，为公众健康带来了更大的负面影响，而社区公园绿地是为城市居民最主要的活动场所，与居民健康息息相关，交通机动化的高速发展带来更严重的交通相关污染，居民在社区公园绿地活动可能面临更高的空气污染暴露风险。因此，需要进一步从微观层面关注社区公园绿地，合理规划和布局社区公园绿地，降低居民空气污染暴露风险和呼吸道疾病患病风险。本文通过GIS空间分析、SPSS相关性分析和多元线性回归分析，探究广州中心城区社区公园绿地对缓解交通空气污染和居民呼吸健康的影响。

结果表明：（1）社区公园绿地的空气污染程度差距较大且具有高度的正向空间自相关性。（2）社区公园绿地面积和斑块形状指数对其空气污染具有显著的影响。（3）居民主观感知和客观测度空气污染不相匹配。（4）社区公园绿地的可替代性和可达性影响居民空气污染暴露程度。（5）社区公园绿地的空气污染和居民的呼吸健康没有显著的相关性。

针对上述问题，本文提出以下建议：社区公园绿地宜远离污染源且相互之间应相隔一定距离；社区公园绿地面积应具有一定规模且形态应向圆形绿地靠拢；应增加社区公园绿地数量以均衡其空间布局；提高社区公园绿地的开阔性或增加其内部的水域面积。